TalonNest

Otimização Inteligente de Padrões de Corte

Reduza desperdícios e maximize eficiência com nosso algoritmo avançado para cálculo de padrões de corte otimizados.

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Recursos Principais

Tecnologia avançada para otimização de materiais

Ajustes de Lâmina

Considera automaticamente a espessura da lâmina para cálculos precisos, reduzindo erros e desperdícios.

Multi-Materiais

Otimiza cortes para diversos materiais considerando suas propriedades físicas e consistência.

Fácil Integração

API robusta ou snippet simples para implementação rápida em qualquer sistema existente.

Como o TalonNest Optimizer funciona

Nosso sistema utiliza algoritmos avançados para calcular os padrões de corte mais eficientes, considerando múltiplos parâmetros:

Entradas simples

Especifique apenas as dimensões do material e os cortes desejados. Nosso sistema faz o resto.
Processamento inteligente

Analisa milhares de combinações possíveis para encontrar a solução mais eficiente em segundos.
Resultados acionáveis

Receba diagramas de corte detalhados e instruções precisas para sua equipe de produção.

Flexível para qualquer ambiente

Escolha o método de integração que melhor atende suas necessidades.

API Completa

Integração Total via API

Conecte-se diretamente ao nosso backend com endpoints RESTful para uma integração perfeita com seus sistemas existentes.

request.py

import requests

url = "https://api.talonnest.com/v1/optimize"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
data = {
  "material": "wood",
  "dimensions": [200, 100],
  "cuts": [[50, 30], ...]
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

Snippet Simples

Versão em Snippet

Para implementações rápidas, basta copiar e colar nosso snippet JavaScript na sua página web.

snippet.html

<script src="https://cdn.talonnest.com/snippet.min.js"></script>
<div id="talonnest-optimizer"></div>
<script>
  TalonNest.init({
    elementId: 'talonnest-optimizer',
    defaultMaterial: 'wood'
  });
</script>

Solicite seu modelo de integração

Entre em contato para discutir qual solução melhor atende suas necessidades de otimização de corte.

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